基于元数据和协同过滤融合的音乐推荐算法

作者：蔡海东; 詹昊轩; 舒智敏; 郭天雄

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(23): 51-54.

• 协同过滤
• 推荐系统
• 音乐推荐
• 元数据
• 相似度

协同过滤技术是目前推荐系统中最成功、应用最广泛的技术。本文使用基于项目的协同过滤算法,可以在不使用用户个人信息的情况下推荐音乐。为实现更准确的推荐,利用音乐源的元数据预测用户的偏好,最终推荐排名前N位的高偏好音乐。实验结果表明,与不使用元数据时相比,该方法可提高推荐算法的性能。

• 单位
  铜陵学院