摘要

在散焦模糊图像中单个像素的模糊量由其景深确定,因此散焦模糊是空间变化的。传统的去模糊方法在解决这种空间变化的反卷积问题的时候,会在不同散焦程度的边界处产生明显的振铃效应。针对上述存在的问题,文章提出了基于深度图像先验的散焦图像去模糊算法。实验结果表明,与现有的散焦图像去模糊算法对比,该算法具有更好的去散焦模糊的性能。

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