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摘要
挑选移植胚胎对提高体外受精-胚胎移植周期成功率至关重要。当前最常用的挑选胚胎方法是胚胎形态学评估，其高度依赖于实验室技术人员的主观视觉印象和个人经验，影响胚胎优选的准确性和一致性。近年有学者尝试将深度学习算法引入移植胚胎的选择，基于大量人工标记的胚胎图像/视频建立质量评估和结局预测模型，发现深度学习模型具备客观、准确、高效及稳定等优点。综述深度学习模型优选胚胎研究现状，并与人工胚胎形态学评估和经典机器学习算法的性能进行比较，进一步探讨其在辅助生殖中的应用价值。
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单位南方医科大学; 南方医科大学南方医院; 公共卫生学院
