空中目标自适应分段轨迹样式识别

作者：孔波; 陈坤杰; 李品; 晋本周

来源：现代雷达, 2023, 45(02): 39-45.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2023.02.007

• 轨迹识别
• 神经网络
• 自适应分段

常规空中目标轨迹识别方法能够识别单一轨迹样式，但对于复杂轨迹样式识别效果差。文中提出一种基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别算法。首先，通过滑窗在时间上遍历整条复杂轨迹序列，在窗内利用设计的拟合方程对窗内轨迹进行拟合，得到方程参数；然后，基于方程参数训练Softmax分类网络模型，完成基于方程参数的窗内轨迹样式识别；最后，考虑到窗内识别错误及其特征，将识别结果进行同类合并，并基于Haar小波重构对识别结果进行修正，消除离散错误识别结果。仿真结果表明：文中所提方法能有效地对复杂轨迹样式进行分段识别。

• 单位
  南京电子技术研究所; 南京航空航天大学; 电子信息工程学院