城市轨道交通车站行人交通行为特征数据对于站内行人安全管理,以及疏导设施安全设计具有重要参考价值。针对城市轨道交通车站人流密集条件下行人交通行为数据采集速度慢、结果精度差的问题,设计一套基于视频数据挖掘的城市轨道交通车站行人交通行为特征提取系统。运用Hadoop架构,通过对采集到的连续相邻俯拍视频进行存储及拼接、提取二维平面中行人交通行为基础数据、判别行人交通行为类别,实现行人各交通行为特征参数的提取并运用分布式存储技术对其存储,最后通过实验数据验证系统的有效性。
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