组合预测模型构建及在合肥市PM2.5浓度预测中的应用

作者：孙飞燕; 袁宏俊^*; 张圣梅

来源：山西大同大学学报(自然科学版), 2023, 39(01): 54-61.

• 组合预测
• PM2.5浓度
• GIOWA算子
• Dice系数

Dice系数是衡量两个序列接近程度的指标，将广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子和Dice系数相结合，提出了基于GIOWA算子和Dice系数的组合预测模型，并且给出了优性组合预测的定义。将该模型应用到合肥市PM2.5浓度预测上，选取2014-2021年共84期的PM2.5浓度及核心影响要素的月度数据进行分析，将组合预测结果与单项预测结果进行对比，并分析了组合预测模型中参数取值发生变化时对组合预测权重、预测效果评价指标和Dice系数影响情况。实证结果表明所建立的组合预测模型的预测效果要优于单项预测模型。

• 单位
  数学学院; 安徽财经大学