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摘要
正弦余弦算法是一种新的群体智能优化算法。针对其易陷入局部最优而导致寻优精度较低的问题，提出一种改进的正弦余弦算法。嵌入动态变异的差分进化算法，提高正弦余弦算法的全局搜索能力。此外，引入自适应惯性权重平衡正弦余弦算法的全局搜索与局部开发能力。采用常用的9个标准测试函数进行实验，结果表明：改进的算法相较于原始的正弦余弦算法、差分进化以及粒子群优化算法，在寻优精度和稳定性方面存在显著的性能优势。
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单位西安邮电大学; 通信与信息工程学院
