基于DTW距离的动物声音分类研究

作者：黄玮; 冉启斌^*

来源：智能计算机与应用, 2020, 10(05): 18-23.

• 动物分类
• DTW算法
• 声学距离

文章提出从声学距离的角度对动物分类的想法,并通过计算动物声音的DTW距离来对动物进行分类。实验发现,DTW算法在动物分类的运用上具有可行性和科学性,分类结果在一定程度上反映动物的基本特征,每种动物用于实验的声音的数量越多,则分类的效果越理想。

• 单位
  南开大学