随着智能电网和能源互联网的发展,实时传输的数据量显著增加。由于缺乏承载高速和实时数据的通信网络,数据丢失和数据质量下降。针对这一问题,本文根据电量数据由人的动作和感受产生,具有强烈的时空相关性,构造行为时间和列为用户的低秩电量数据矩阵,然后根据矩阵分解思想,将低秩矩阵分解成2个矩阵乘积,利用已知矩阵数据来近似原始低秩矩阵,以恢复丢失的数据。分析真实电量数据的低秩性,并进行基于矩阵分解恢复方法的实验,实验结果表明该方法具有较高效率和准确率。
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