基于人工神经网络数据挖掘在群体药代动力学中的知识发现

作者：王海燕; 周陆怡; 鲁思博; 杨丽; 黄锦元; 鲁澄宇^*

来源：中国临床药理学杂志, 2018, 34(20): 2449-2451.

DOI：10.13699/j.cnki.1001-6821.2018.20.016

• 人工神经网络
• 数据挖掘
• 群体药代动力学
• 模拟

目的人工神经网络(ANN)是人工智能的一个组成部分,本文针对医药信息数据挖掘技术,探讨和总结基于人工神经网络在群体药物动力学中的体系结构。方法对网络数据库中群体药物动力学中的信息样本进行数据挖掘,通过仿真模拟生成大样本群体药代动力学(PPK)数据库,并建立基于SPSS系统的人工神经网络PPK模型。结果模拟的大样本PPK数据与文献报道具有一致的统计学特征,ANN模型建模简单,分析精度良好。结论通过PKK数据挖据及模拟可以重建ANN分析模型。

• 单位
  广东医科大学