错峰用电方案是供电企业通过行政、技术、经济等手段和用电客户协商结果,但实际上用电客户是否执行错峰用电方案由多种因素决定,具有一定的随机性,即计划错峰负荷与实际错峰负荷往往不一致,其差值满足某种概率模型。错峰用电负荷预测的目的是提前了解错峰用电方案的有效性,是供电企业的重要工作内容。基于上述错峰负荷的随机特点,提出了一种基于高斯过程的错峰用电负荷预测方法。实验表明,该方法比循环神经网络和传统时间序列方法的准确性要高。
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