科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明提供一种基于kernel-free图像复原的高速移动对象机器视觉尺寸检测方法,包括：搭建深度学习神经网络F拟合图像复原过程；制作清晰-模糊图像对(xi,yi)作为数据集,用损失函数评价复原图像与清晰图像xi相似性并反向传播误差优化F,完成训练获取最优F；获取高速移动对象运动模糊图像,由F获取复原图像；在完成相机标定下,复原图像通过主流机器视觉尺寸检测流程,获取感兴趣目标尺寸检测结果。本发明应用于动态成像下机器视觉尺寸检测,无需额外估算模糊核,依托大量数据集,应用神经网络直接学习低质量模糊图像至高质量清晰图像映射关系,消除运动模糊拖影,还原对象锐利边缘,补偿尺寸检测运动模糊误差,有助于高速移动对象机器视觉尺寸检测。
- 单位
