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摘要
针对齿轮箱滚动轴承发生故障时，其故障脉冲被强烈干扰信号湮没而导致故障特征难以提取的难题，提出了基于脉冲增强提取的滚动轴承故障诊断方法。基于表征故障脉冲周期性的包络谱，构建了能指示振动信号中故障脉冲强度的脉冲提取算子（PEO）；考虑到微弱故障信号特征增强的需求，结合最小熵解卷积（MED）构造了脉冲增强提取算子指标（PEEO），用于评价MED不同滤波长度对故障脉冲增强的效果；构建基于MED滤波长度、脉冲频率以及PEEO的三维滤波模型，利用三维滤波谱PEEO峰值定位MED最优滤波长度并指示脉冲增强信号特征频率，获取最优脉冲增强信号的同时实现齿轮箱滚动轴承故障特征的提取。仿真分析和实验验证结果表明，该方法可以有效增强轴承故障脉冲，并在最优脉冲增强信号PEEO幅值谱中呈现显著的轴承故障特征，实现了齿轮箱滚动轴承微弱故障的诊断，且与典型方法相比具有明显优势。
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