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摘要
当前红外图像行人检测方法存在误差大，对外界环境变化鲁棒性差，为了获得理想的红外图像行人检测结果，提出了多特征组合的红外图像行人检测方法。首先对当前红外图像行人检测进展进行分析，找到引起红外图像行人检测效果不佳的因素，然后提取红外图像行人检测的HOG特征和ISS特征，并采用支持向量机进行红外图像行人检测，最后引入证据理论方法对HOG特征和ISS特征的红外图像行人检测进行融合，仿真实验结果表明，光照影响、遮挡影响和复杂背景下，本方法的红外图像行人准确率都超过了99%,明显高于其他红外图像行人检测方法。
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