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摘要
储能装置配置的容量不仅影响微电网的经济运行，而且影响供电的可靠性。研究具有典型负载、可再生能源和由电池和超级电容组成的混合储能系统(HESS)的孤立微电网，使用了优化HESS容量的量子行为粒子群优化(QPSO)算法。根据超级电容和电池各自的功率补偿能力，利用低通滤波器原理，采用合理的能量调度策略，避免电池频繁充放电。考虑每种储能类型的额定功率，修正各自的补偿功率。通过判断充电状态是否达到极限，再次修正数值。孤立微电网的仿真结果验证了HESS优化容量配置方法的有效性。以西北地区一个独立微电网为例，验证了该方法的有效性。QPSO与传统粒子群算法(PSO)的比较表明，其可以更快地找到最优解，HESS具有更低的日常开销。
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