人工智能在急性缺血性脑卒中早期ASPECTS评估中的研究进展

作者：方婷; 杨一风; 贾守强^*; 聂生东^*

来源：中国医学物理学杂志, 2023, 40(08): 1045-1050.

• ASPECTS评分
• 急性缺血性脑卒中
• 人工智能
• 自动化评分
• 综述

急性缺血性脑卒中（AIS）的早期诊断和及时干预对于降低脑卒中的致死致残率具有重要意义。目前，临床上采用阿尔伯塔卒中项目早期计算机断层扫描评分（ASPECTS）来评估AIS的严重程度，但人为评估方法主观性过强且耗时耗力，极易导致漏诊、误诊。因此，近年来涌现了许多基于人工智能算法对AIS进行ASPECTS自动评分的方法研究。本文对此进行综述，以期为进一步研究探索提供参考。首先，简述ASPECTS评分的可靠性；其次，重点介绍目前基于人工智能的脑区提取及脑区评分的方法，证实计算机辅助ASPECTS评分能够有效提高对病情判断的可靠性；最后，总结现有ASPECTS自动评分方法存在的不足，并对其未来的发展趋势进行展望。

• 单位
  山东第一医科大学; 上海理工大学