为推进节能减排、合理规划一次能源使用，推动美丽江苏建设，对江苏省交通运输业能耗进行预测具有重要意义。计算客运、货运和经济发展水平3个方面共8个影响因素与交通运输业能耗灰色关联度，并确定将这些因素作为模型输入。构建了主要由LSTM层、Dropout层构成的深度学习模型，在此基础上对2021—2025年江苏省交通运输业能耗进行预测。
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