摘要
在归纳现有遥感地表温度降尺度方法的基础上,选取3种代表性方法:Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)、Pixel Block Intensity Modulation(PBIM)和Linear Spectral Mixture Model(LSMM)方法进行实验比较,并建立了一种纹理相似性度量指标CO-RMSE(Co-Occurrence Root Mean Square Error)。结果表明:(1)NDVI方法受季节影响最严重,不适于春、冬季,其次为PBIM方法;(2)LSMM方法受分辨率限制最大,低分辨率时丢失大量纹理信息,NDVI方法在...
-
单位北京师范大学; 地表过程与资源生态国家重点实验室