为降低火电机组检修消耗、减少过修或失修问题，通过研究发电设备状态检修关键技术，以设备状态监测与故障诊断技术为核心，建立了大数据融合机理的各类设备状态预警模型，并结合物联网在线振动监测分析，提出了设备状态综合评价和检修决策模型。开发了一套火电机组重要辅机状态检修支持系统。通过与现场设备运行情况对比分析，系统可以实现对设备故障及异常状态的预警，为提高设备运行的可靠性起到了支撑作用。
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