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摘要
根据风险指标体系构建原则，建立商业银行信用风险度量与评估指标体系；分别运用层次分析法和信息熵方法赋权于信用风险度量及评估体系，得到主、客观权重，并将二者融合得出综合指标权重；通过自适应调整学习速率的方法优化BPNN网络，将得到综合赋权的信用风险度量及评估指标输入优化后的BPNN网络模型中进行实验，实现对银行信用风险的度量及评估。实验证明：该方法选取的银行信用风险度量及评估指标熵值与实际熵值接近，具有较好的评估效果，能从主、客观两方面反映信用风险状况，精准度量信用风险分值、评估风险等级使商业银行能有效地监管与防范信贷问题带来的风险，具有较强的应用性。
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单位晋中学院
