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摘要
针对高动态范围内红外图像在进行压缩成像时存在细节丢失、噪声放大、梯度反转等问题,提出一种基于对比度限制直方图均衡(CLAHE)的动态范围红外图像压缩及细节增强算法。使用导向滤波将红外图像分为低空间频率层和高空间频率层;对低空间频率层使用限制对比度直方图均衡算法进行图像压缩;对高空间频率层使用锐化滤波增强细节;处理后的低空间频率层和高空间频率层线性叠加得到细节增强图像。通过与平台直方图均衡化、小波变换图像增强、双边变换图像增强等图像增强算法对比,结果表明:本算法在红外图像动态范围压缩过程中可以有效突出图像细节,增强对比度,削弱噪点。
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