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摘要
提出一种基于去噪自编码器和支持向量回归的铁路桥梁结构损伤识别方法,首先通过采集多点加速度信号合成二维加速度灰度图,该图包含了加速度响应的空间-时间信息,能够全面反映桥梁健康状况;然后通过采用DAE分析加速度灰度图,提取图像的深层特征,最后接入SVR实现损伤识别和损伤程度诊断。试验结果表明,所提出的损伤识别方法在定位和程度识别精度方面均优于现有技术,可应用于实际铁路桥梁的损伤识别中。
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提出一种基于去噪自编码器和支持向量回归的铁路桥梁结构损伤识别方法,首先通过采集多点加速度信号合成二维加速度灰度图,该图包含了加速度响应的空间-时间信息,能够全面反映桥梁健康状况;然后通过采用DAE分析加速度灰度图,提取图像的深层特征,最后接入SVR实现损伤识别和损伤程度诊断。试验结果表明,所提出的损伤识别方法在定位和程度识别精度方面均优于现有技术,可应用于实际铁路桥梁的损伤识别中。
