提出了若干关于{ani}的B-统计可积性的新概念,即B-统计-α-可积(BI(α)),残差B-统计-α-可积(RBI(α))和残差B-统计-(α, p)-可积(RBI(α, p)),推广了Cabrera等建立的关于{ank}的B-统计一致可积性,并且此三种可积的条件依次减弱.对于两两独立的随机变量序列,在新的B-统计可积条件下,得到了关于■ani(Xi-EXi)的统计意义上的p阶平均收敛定理.最后,对一类特殊的相依随机变量序列,获得了关于■a(ni)Xi的统计收敛定理.