科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了进行快速并高精度的测量及跟踪电力信号的幅值、频率和相角信息，提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(improved particle swarm optimization-adaptive strong tracking unscented Kalman filter,IPSO-ASTUKF)同步相量测量算法。首先利用IPSO-ASTUKF算法的比例采样修正算法参数，构建新的判定变量判定是否发生突变，根据状态变量是否突变自适应计算弱化因子；然后利用建立基波相量状态空间模型进行仿真验证。结果表明，所提算法具有更高的测量精度，在系统参数突变时具有更高的跟踪速度，使电网拥有更高的稳定性与可靠性。
- 单位
