科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
需求响应与功率分解等复杂任务对于高采样率功率信号的精确获取提出了更高的要求。针对这一问题，设计一种基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)的智能电能表功率信号压缩方法，以支持智能电能表的窄带宽、低能耗条件下的信号传输。分析了各类负载的特性，提出了对于智能电能表功率信号的经验模型，作为信号压缩的基础。通过实验验证了经验模型的有效性，并得到了适用于压缩感知方法的最优表示矩阵与投影矩阵生成方案，说明了压缩感知方法相比基于小波变换的压缩方法在信号重建效果上的优势。
-
单位国网湖南省电力公司
