基于无透镜全息成像的淡水藻类粗分类与计数方法

作者：陈震; 冷健雄; 张聪炫; 张初华; 王官权; 江少锋

来源：2019-07-19, 中国, ZL201610392278.7.

本发明公开了基于无透镜全息成像的淡水藻类细胞粗分类与计数方法,首先,对利用无透镜全息成像装置获取的淡水藻类全息图像进行二值化处理,并计算所有细胞面积占整个图像面积的比值；然后,利用基于细胞形状特征的方法对细胞分散、数目不多的细胞图像进行简单分类和计数；最后,利用基于归一化互相关匹配方法对细胞集中、数目多的细胞图像进行简单分类和计数。本发明能够更为针对性、准确性地对淡水藻类全息图像中的细胞进行粗分类与计数,而且针对不同细胞分布、不同细胞数目的细胞图像,包含不同的解决方案,从而能实现更好的粗分类与计数效果。同时实现的复杂度较低,图像处理时间短,最终的粗分类与计数的结果也较为理想。

• 单位
  南昌航空大学