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摘要
随着计算机技术的快速发展，数字图像处理技术在农业领域中的应用越来越广泛。其中，超分辨率技术是一种重要的图像处理方法，可以通过提高图像的空间分辨率来获取更多的细节信息，对于农业生产中的作物叶片图像分析具有重要意义。在农业复杂环境中，使用超分辨率重建技术可以提高图像的分辨率，本文以复杂棉花叶片图像为研究对象，比较了当前几种主流的超分辨率方法的性能，为后期的目标提取和特征检测中起到重要作用。实验采用6种方法对棉田图像进行超分辨率重建处理，以比较性能差异。结果表明，基于卷积网络SRFBN超分辨率重建方法得到的图片的PSNR值较其他方法，性能有明显提升，更适合用于棉花叶片图像的超分辨率重构。
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