脑卒中手功能康复“球状抓握”定量评估算法

作者：王聪; 陆小锋; 朱民耀; 钟宝燕; 赵思诚; 贾杰; 陈树耿

来源：电子测量技术, 2018, 41(19): 13-17.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1801716

• 脑卒中
• 手功能康复
• 最小二乘法
• 球状抓握

目前临床对脑卒中后手功能康复的评估主要依赖传统量表和手工测量,尤其对"球状抓握"等复杂手部评估动作,这些方法的准确性低,依赖医生的主观判断和个人经验,具有主观性大、评估结果不准确等缺点。为解决这一问题,该研究针对手功能康复过程中"球状抓握"评定动作,提出一种基于最小二乘法的手功能康复"球状抓握"定量评估的算法。通过研究背景的介绍,算法理论的论述,研究了最小二乘法在"球状抓握"手功能评定动作上的应用。通过实验对比,该方法的测量精度在5%以内,满足医学上对测量精度的要求,对传统方法进行了补充,为脑卒中后手功能康复"球状抓握"动作的定量评估提供了理论依据和可行方案,解决了传统评估方式的准确性低、主观性大的问题。

• 单位
  复旦大学附属华山医院; 上海大学; 通信与信息工程学院