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摘要
长期注水驱动开发,萨中开发区部分油井储层内的孔隙结构发生非均质性变化,形成优势渗流通道,造成注入水长期沿着优势渗流通道无效循环,导致油田生产成本不断攀升,开发效益持续下降,给油田开发剩余油带来巨大压力。优势渗流通道形成后,与同岩性油层相比,具体表现为自然电位幅度升高、微电极曲线幅度下降、深浅侧向曲线幅度严重下降等响应特征,提取测井曲线特征,并对特征进行预处理,完成学习样本、测试样本的准备。由于粒子群算法具有易实现、收敛快、并行性高等优点,采用粒子群算法优化的支持向量机对优势渗流通道识别进行建模,进一步提高支持向量机算法的泛化能力。通过实验结果可知,粒子群支持向量机具有较强的泛化能力,可较为准确地识别优势渗流通道。
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