基于Stacking集成学习的员工离职预测方法

作者:李佳浩; 李昕; 褚治广
来源:辽宁工业大学学报(自然科学版), 2021, 41(03): 157-160.
DOI:10.15916/j.issn1674-3261.2021.03.005

摘要

通过对调查所得的数据集进行数据清理并进行数据进行分析,通过对数据进行分类组合的分析从而得到员工想要离职的一些主要风险,然后对员工的想要离职的因素进行分析,来帮助企业管理者制定相应的策略、来降低员工离职的风险。这个模型很大程度上能帮助企业领导提前做出正确的领导决策,规避员工离职,降低公司的损失,留下优秀的员工。

  • 单位
    辽宁工业大学

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