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摘要
用户需求响应存在着不确定性,这会给售电商收益带来一定风险,从而影响售电商的售电定价策略。针对此问题,构建了计及需求响应不确定性的售电商峰谷电价决策模型。引入某一区间内的随机数描述用户响应行为,并用蒙特卡洛法进行模拟,构建了用户需求不确定性模型;采用支持向量机对实时市场电价进行预测模拟,建立实时市场电价不确定性模型。针对售电商最优售电价格制定问题,采用峰谷电价模式作为售电手段,同时考虑售电商购售电过程中面临的不确定性,应用CVar方法进行风险管理,以售电商预期收益最大及风险最小化为目标进行建模,最终构成一个混合随机规划问题,采用遗传算法求解,通过算例验证了模型的有效性以及合理性。
