基于神经网络的铝合金机械圆盘冲锻工艺优化

作者：雷艳惠; 赵芳霞

来源：热加工工艺, 2021, 50(05): 102-105.

DOI：10.14158/j.cnki.1001-3814.20190327

• 神经网络
• 铝合金
• 机械圆盘
• 冲锻工艺
• 磨损性能

采用7×42×1三层拓扑结构构建了铝合金机械圆盘冲锻工艺神经网络优化模型,并进行了训练、预测验证和产线应用。结果表明,该模型输出的磨损体积相对训练误差范围为3.14%～5.00%,平均相对训练误差为4.11%;相对预测误差范围为3.71%～5.52%,平均相对预测误差为4.31%。应用该优化模型成形的铝合金机械圆盘的磨损体积比产线现用工艺减小了24.24%,耐磨损性能显著提高。该神经网络优化模型预测性准、精度高。铝合金机械圆盘冲锻工艺的最佳参数为:摩擦系数0.15、凸模速度15 mm/s、冲裁力8 kN、模具预热温度250℃、反顶力6.5 kN、压边力5.5 kN、锻造温度480℃。

• 单位
  南京工业大学; 咸阳职业技术学院