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摘要
在全球气候变化加剧、极端天气事件频发的背景下，提升城市气候适应性已成为人类应对气候风险的必然选择，优化城市形态能够实现对局地气候环境的调节，从而提升对不利气候条件的适应性。以沈阳市为研究区，通过相关性分析进行指标的提取与筛选，建立城市形态对多种气候效应的回归模型，采用K-means算法实现了局地气候区的空间划分；并且在城市更新片区进行应用示范，在回归分析的量化指导下，对示范区的不同气候风险进行调控。研究表明：（1）城市局地气候因受到建成环境影响而空间分布差异显著，并存在尺度效应；（2）建立城市形态参数对气候指标的多元回归模型，能够较好解释不同气候环境的空间分布特征，精准划分局地气候区；（3）建立量化的城市形态与气候环境关联性研究，能够在精准评估、明确预期的目标下，通过城市形态优化实现对局地气候的调节。旨在通过揭示城市形态与气候环境的影响机制，为调节城市局地气候、提升城市气候适应性提供一种有效手段。
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