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摘要
互联网和通讯技术已成为大众旅游和智慧旅游新动能，渗透到旅游活动的各个环节。以百度指数为代表的数字轨迹数据，在挖掘旅游者行为规律方面独具优势。以四川省124处国家A级及以上旅游景区为例，收集其百度指数用户关注度数据，从统计分布、空间形态、网络结构三个角度展开分析。结果表明，（1）旅游景区关注度数值差异显著，呈“二八”分布；（2）网络关注度空间异质性明显，景区关注度与景区星级均形成了集聚性分布特征；（3）旅游景点关注度网络为典型的核心-边缘结构，且景区自身的星级与网络关注度等级表现出明显的空间异配特征。最后，以旅游景区自身星级和关注度等级为依据进行划分，识别出高星级低关注度、低星级高关注度等不同类型景点，分别给出对应的发展战略。
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