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摘要
音调篡改技术是语音伪造常用的一种技术手段，可能对说话人验证系统造成威胁。对噪声和压缩场景下的伪造语音检测问题进行了研究，提出了基于改进胶囊网络的音调篡改检测算法。为增强鲁棒性，将相对频谱感知线性预测（RelAtive SpecTrAl-Perceptual Linear Predictive,RASTAPLP）和梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,MFCC）融合为新特征，并输入优化的胶囊网络，对经加噪和压缩处理的音频进行检测。实验结果表明，该算法在已知噪声、未知噪声和压缩场景下的检测准确率均在98%以上，和现有的一些算法相比，具有较高的检测准确率和鲁棒性。
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