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摘要
多源信息融合是指将来自多个不同来源的数据和信息整合、分析和处理，以提高决策的准确性和效率。随着信息技术和数据采集技术的飞速发展，不同机构和组织获取和管理大量的数据和信息，这些数据和信息往往具有不同的格式、结构、精度和可靠性。因此，如何有效地整合和利用这些数据和信息成为了一个重要的问题。为此，对多源信息融合的功能模型、层次结构和系统结构进行研究，并重点梳理了多源信息融合中的方法，包括估计理论方法、不确定性推理方法和人工智能方法。详细介绍了这些方法的特点和应用现状，以帮助读者深入了解和掌握这些方法。最后，通过总结多源信息融合未来可能的发展趋势，为相关领域的研究和应用提供参考依据。
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单位贵州财经大学
