本文针对多序列的MR图像，提出了一种双支路的多序列联合分割模型，对病变的胰腺进行准确的分割。该模型结合不同序列的病变胰腺信息，利用2D与3D卷积支路提取利于胰腺分割的特征，从而提升分割网络的准确性。实验表明多序列联合分割网络能够对病变胰腺准确地分割，对计算机辅助诊断胰腺疾病具有一定的推动作用。
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