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摘要
当前的暖通空调能耗预测方法在精确度上无法达到精准预测的要求,本文根据神经网络理论构建了两种预测模型:BP预测模型主要介绍了预测的流程、运行模式的划分、影响因素的选择、预测模型的构建、模型函数的评价。LSTM预测模型的预测流程主要是采集样本数据、选择变量数据、处理异常数据、对数据进行归一化处理、根据训练集获得最优模型、根据测试集和模型进行预测。经研究,BP和LSTM这两种不同的神经网络预测模型都能够对暖通空调的能耗进行精准预测。
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单位华汇工程设计集团股份有限公司
