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摘要
文本图像二值化是光学字符识别系统中1个关键的预处理步骤，针对噪声文本图像二值化，提出1个基于拉普拉斯的变分新模型。在该模型中，能量泛函由数据保真项、二值化项以及正则化项组成，它的极小化对应的是期望的二值化结果，然后利用变分原理转化为梯度下降流方程，最后利用有限差分法求解梯度下降流方程。实验结果表明，所提模型不仅具有良好的文本图像二值化效果，并且对噪声具有较强的鲁棒性，另外，对于DIBCO系列数据集中具有代表性的文本图像进行大量实验，二值化结果在主观和客观指标上均优于最新提出的相关变分模型。
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