摘要

文本图像二值化是光学字符识别系统中1个关键的预处理步骤,针对噪声文本图像二值化,提出1个基于拉普拉斯的变分新模型。在该模型中,能量泛函由数据保真项、二值化项以及正则化项组成,它的极小化对应的是期望的二值化结果,然后利用变分原理转化为梯度下降流方程,最后利用有限差分法求解梯度下降流方程。实验结果表明,所提模型不仅具有良好的文本图像二值化效果,并且对噪声具有较强的鲁棒性,另外,对于DIBCO系列数据集中具有代表性的文本图像进行大量实验,二值化结果在主观和客观指标上均优于最新提出的相关变分模型。