基于限制平均生存时间的样本量计算方法比较

作者：原皓; 杨紫荆; 巫宏基; 黄宝仪; 张成凤; 侯雅文; 陈征

来源：中国卫生统计, 2022, 39(02): 289-292.

DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2022.02.033

• 样本量
• log-rank
• 限制平均生存时间
• 生存分析

目的 探究Royston-KM、Royston-FP、Luo三种基于RMST方法及log-rank在样本量估计方面的异同。方法 通过模拟符合比例风险假设、前期开口、后期开口及交叉4类8种生存曲线情形，比较样本量估计及对应检验效能的差异，并通过实例说明RMST在样本量计算时的应用。结果 比例风险假设成立时log-rank最优；存在前期差异时，Royston-KM与Luo效果较好；后期开口时，Royston-FP效果最佳；如果出现交叉，则应根据交叉点前后生存曲线间面积差异分类讨论。结论 估计样本量时，如果比例风险假设成立应选择log-rank,反之应根据不同生存曲线类型选择最优方案。

• 单位
  暨南大学; 公共卫生学院; 南方医科大学