摘要
<正>针对无人机目标跟踪过程中机载设备算力有限、目标尺寸变小、干扰物存在的问题,研究适用于无人机视角的快速高精度目标跟踪算法。通过引入HOG融合CN属性进行特征提取,采用基于线性核函数的核相关滤波算法,实现对动态目标的跟踪,通过目标跟踪实验验证了该方法的有效性。目标跟踪是指对获取到的视频和图像序列,在选定跟踪目标后进行检测、学习并持续跟踪的过程,即通过对初始帧选定的目标进行特征提取,获取目标的特征信息后对目标建模和学习,通过相关的算法实现对目标运动状态的理解,
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单位南京理工大学紫金学院