基于QSPR方法的活性化合物热稳定性预测研究

作者：高月; 厉鹏; 万可风; 张子炎; 苑媛; 张宏哲

来源：中国安全生产科学技术, 2022, 18(09): 13-19.

• 活性化合物
• 热稳定性
• 定量结构-性质相关性(QSPR)方法
• 起始放热温度
• 分解热

为形成安全、可靠、便捷的活性化合物热稳定性预测方法，快速获取活性化合物热稳定性参数，采用定量结构-性质相关性(QSPR)方法，针对38种有机过氧化物和104种硝基化合物的起始放热温度和分解热，结合遗传函数算法(GFA)和“断点原则”筛选出的分子描述符，利用遗传算法(GA)优化的BP神经网络，建立活性化合物的热稳定性GA-BP预测模型，验证分析模型的性能和应用域。研究结果表明：所建立的GA-BP模型具有良好的拟合能力、稳定性和预测能力，优于线性模型，说明活性化合物热稳定性与分子结构之间存在非线性关系；同时，得出影响活性化合物热稳定性参数的主要结构因素。