基于分位数回归的PM2.5影响因素分析

作者：郭靖

来源：绿色科技, 2022, 24(15): 259-266.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2022.15.015

• PM2.5
• 分位数回归模型
• Wald检验
• 单变量非参数分位数回归

以2014年中国经济发展排名前124名的城市为研究对象，从经济发展的角度，选取常住人口、家庭天然气、房屋施工面积、地区生产总值、第二产业总值、民用汽车数、规模以上工业企业综合能耗、规模工业产值等8个因素，建立了影响PM2.5浓度的指标体系。用线性回归模型分析了影响PM2.5浓度的经济因素，回归结果为常住人口、家庭天然气、地区生产总值、第二产业产值、规模以上工业企业综合能耗这5个因素。进一步使用分位数回归模型分析了当空气中的PM2.5浓度处于不同水平时的影响因素，显示变量变化的全局特征。通过Wald检验可知，各个解释变量在不同分位点对PM2.5浓度的变化影响存在显著的不同。最后运用单变量非参数分位数回归模型分析了民用汽车数量对PM2.5浓度的影响。

• 单位
  贵州省现代农业发展研究所