协同滤波(Collaborative Filtering,CF)是推荐系统(Recommender System,RS)中最广泛使用的方法之一。而基于用户属性信息的协同滤波方法常用来解决用户冷启动问题。论文中提出了一种混合方法,将基于用户属性信息的协同滤波与传统协同滤波的结果均匀混合为最终的结果。实验表明,混合系统与传统方法相比较,性能得到了明显的提升,且较为稳定。
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