基于深度学习的松材线虫病检测方法

作者：田晓燃; 张运杰

来源：长江信息通信, 2022, 35(01): 32-34.

DOI：10.3969/j.issn.1673-1131.2022.01.011

• 深度学习
• 目标检测
• 松材线虫病检测

松材线虫病的检测是我国林业有害生物防治工作的重点,利用深度学习方法进行松材线虫病检测是目前最为高效和精确的一种病树检测方法。文章提出了一种基于目标检测算法的的病树检测方法,通过k-means算法聚类分析数据集,生成更为合适的anchor,并加入自适应阈值调整机制进一步提高识别精度。实验证明了提出的方法是可行、有效的。