基于神经网络的3维无线信道特征预测及评估

作者：朱军; 蒋一鸣; 李凯; 王写; 成博

来源：安徽大学学报(自然科学版), 2020, 44(06): 36-42.

• 5G
• 大规模多输入多输出
• 3维信道模型
• 信道特征
• 神经网络

传统的5G Massive MIMO(multiple input multiple output) 3维信道模型复杂度高、计算量大,无法满足网络需求.针对此问题,提出一种基于神经网络的3维无线信道特征预测及评估模型.该模型只依赖于高精地图产生的射线追踪数据,无须搭建测试网络.仿真结果表明:该模型能降低网络优化成本及时间开销、快速预测信道特征和评估网络性能.

• 单位
  电子信息工程学院; 安徽大学; 上海科技大学