基于改进的BP神经网络的糖尿病肾病中医证候非线性建模研究

作者：白云静; 孟庆刚; 申洪波; 王永炎

来源：北京中医药大学学报, 2008, (05): 308-311.

• BP神经网络
• 糖尿病肾病
• 证候
• 非线性建模 BP neural network
• diabetic nephropathy
• syndrome
• nonlinear modeling

目的建立基于人工神经网络的糖尿病肾病(DN)证候诊断模型。方法基于MATLAB 7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,建立DN证候三层前向BP网络模型,并用3倍交叉法验证该模型的诊断价值。结果DN证候神经网络模型预测DN证候的平均单证特异性为81.32%,平均单证准确率为96.25%,平均诊断准确率为92.21%。结论DN证候BP神经网络模型具有很好的诊断、预测能力,人工神经网络技术是中医证候非线性建模的可行性方法。

• 单位
  北京大学第三医院; 北京中医药大学; 北京军区总医院; 中国中医科学院