提出一种融入背景知识的交互文本立场分析方法。该方法以交互文本作为查询,从维基百科中检索相关的背景知识文本,然后对背景知识文本进行编码,并通过深度记忆网络获取相关的背景知识特征,以此来增强交互文本的表示学习。在3个英文在线辩论数据集上的实验结果表明,通过选取适当的背景知识嵌入层数以及背景知识嵌入层连接方式,可以有效地提高交互文本立场分析性能。
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