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摘要
为解决飞机货舱火灾光学探测易受环境杂光和空气中灰尘、水汽干扰，误报率高的问题，提出1种基于数字锁相的双波长火灾烟雾探测方法。利用数字锁相技术调制双波长光源，选择性地提取微弱光散射信号，并设计前、后双向散射光探测光路。采用常见火灾材料及干扰源进行真假火源实验，依据米氏散射理论及不同粒径气溶胶颗粒对不同波长光的散射效应差异，以不对称比(AR)和双波长光强比(DWIR)作为火灾检测参数对不同粒径颗粒进行区分，根据2种火灾检测参数建立数据样本，利用BP神经网络进行分析，并加入复合式传感器实验作为对比。研究结果表明：基于数字锁相技术的火灾烟雾光学探测方法能够在一定程度上区分火灾烟雾和干扰源，误报率小于3.5%。
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