针对传统Apriori数据挖掘算法平台的相关缺点,提出了一种基于Hadoop平台应用,从分割、抽样等方面对Apriori算法进行改进,将改进后的算法在Hadoop框架上进行并行化实现,通过对Apriori算法的研究,可以得出该算法适合大规模数据挖掘,并且具有良好的有效性和伸缩性。
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